La IA para instalar S.O. Windows en equipo con S.O. Ubuntu 22.04

Nombre de la actividad: La IA para instalar S.O. Windows en equipo con S.O. Ubuntu 22.04 Módulo/Asignatura/Curso: 1ºSMR

Sesiones de trabajo estimadas: 4 sesiones.

Dificultad (baja, media, alta): media

Profesor/a: Jesús González Herrera

Fecha: 22/04/2026

Objetivos principales

• Esta actividad se enmarca en el proyecto CITE del centro “La inteligencia artificial en tu mano”, priorizando la autonomía del alumno a la hora de realizar una tarea compleja de instalación de S.O. como la que se pueda encontrar en su puesto de trabajo en el futuro.

Descripción de la actividad

La actividad consistió en conseguir una instalación nada intuitiva ayudándonos de la IA. Concretamente en instalar un S.O. Windows en un equipo virtualizado que dispone previamente de S.O. Ubuntu 22.04 consiguiendo un arranque DUAL. Los alumnos mediante consultas de los pasos previamente a la IA y poniendo en práctica para conseguir el objetivo sobre el equipo virtual.

Dificultades encontradas

La principal dificultad fue gestionar las consultas realizadas a la IA por los alumnos, en ocasiones demasiados escuetas para lo que queríamos conseguir. Hubo que insistir en que indicaran los máximos detalles de la situación de nuestro equipo y el objetivo a conseguir.

Conociendo Raspberry Pi

Nombre de la actividad: Conociendo Raspberry Pi

Módulo/Asignatura/Curso: 1º SMR

Sesiones de trabajo estimadas: 5 sesiones de 2 horas.

Dificultad (baja, media, alta): baja

Profesor/a: Íñigo de la Fuente Ubanell

Fecha: 11/05/2026

Objetivos principales

• Conocer qué es una Raspberry Pi. 

• Conocer origen, evolución y versiones de la Raspberry Pi. 

• Distinguir los diferentes componentes de una Raspberry Pi. 

• Conocer diferentes tipos de accesorios que pueden ser utilizados con una Raspberry Pi.

Descripción de la actividad

Los alumnos de primer curso del Ciclo de Grado Medio de Sistemas Microinformáticos y Redes investigan qué es una Raspberry Pi, desde su origen y versiones hasta todos los diferentes tipos de proyectos que se pueden realizar con ella.

Para ello buscan información en Internet sobre este microordenador, para finalmente realizar una presentación que ha sido expuesta en clase al resto de sus compañeros y compañeras.

Algunos hacen uso de Inteligencia Artificial para la mejora de la calidad de las fotos a usar en sus presentaciones.

Dificultades encontradas

No se han encontrado especiales dificultades, únicamente a la hora de realizar las presentaciones en clase, ya que no están acostumbrados a realizarlas.

Enlace a presentación de alumnos

 https://canva.link/ej9j1ufeo5s5a9r

AuditIA: Consultoría inteligente para la evaluación de la huella de carbono y eficiencia energética

Nombre de la actividad: AuditIA: Consultoría inteligente para la evaluación de la huella de carbono y eficiencia energética

Módulo/Asignatura/Curso: Alumnado de 2º curso del Ciclo Formativo de Grado Superior en Administración de Sistemas Informáticos en Red (ASIR).

Sesiones de trabajo estimadas: 14 sesiones de una hora.

Dificultad (baja, media, alta): alta

Profesor/a: Mª Guadalupe Anes Pulido

Fecha: 5/05/2026

Objetivos principales:

• Vincular el análisis de IA con métricas estándar de eficiencia como el PUE (Power Usage Effectiveness) y emisiones de CO2.

• Concienciar sobre la responsabilidad medioambiental del administrador de sistemas en el consumo eléctrico global (1-2% mundial).

• Generar recomendaciones concretas para reducir el impacto ambiental de los Centros de Procesamiento de Datos (CPD).

Descripción de la actividad

El alumnado utiliza la herramienta AuditIA para introducir métricas reales o simuladas de un CPD (servidores, uso de CPU/RAM, refrigeración, fuente energética). La IA actúa como consultor técnico analizando estos datos y emitiendo un diagnóstico de sostenibilidad con una puntuación del 1 al 10 y propuestas de mejora como virtualización o uso de energías renovables.

Dificultades encontradas

La naturaleza orientativa de los cálculos generados por el modelo de IA (Llama 3.2), que requiere supervisión para validar la coherencia técnica del diagnóstico.