AuditIA: Consultoría inteligente para la evaluación de la huella de carbono y eficiencia energética

Nombre de la actividad: AuditIA: Consultoría inteligente para la evaluación de la huella de carbono y eficiencia energética

Módulo/Asignatura/Curso: Alumnado de 2º curso del Ciclo Formativo de Grado Superior en Administración de Sistemas Informáticos en Red (ASIR).

Sesiones de trabajo estimadas: 14 sesiones de una hora.

Dificultad (baja, media, alta): alta

Profesor/a: Mª Guadalupe Anes Pulido

Fecha: 5/05/2026

Objetivos principales:

• Vincular el análisis de IA con métricas estándar de eficiencia como el PUE (Power Usage Effectiveness) y emisiones de CO2.

• Concienciar sobre la responsabilidad medioambiental del administrador de sistemas en el consumo eléctrico global (1-2% mundial).

• Generar recomendaciones concretas para reducir el impacto ambiental de los Centros de Procesamiento de Datos (CPD).

Descripción de la actividad

El alumnado utiliza la herramienta AuditIA para introducir métricas reales o simuladas de un CPD (servidores, uso de CPU/RAM, refrigeración, fuente energética). La IA actúa como consultor técnico analizando estos datos y emitiendo un diagnóstico de sostenibilidad con una puntuación del 1 al 10 y propuestas de mejora como virtualización o uso de energías renovables.

Dificultades encontradas

La naturaleza orientativa de los cálculos generados por el modelo de IA (Llama 3.2), que requiere supervisión para validar la coherencia técnica del diagnóstico.

Reconocimiento de imágenes mediante Teachable Machine

Nombre de la actividad: Reconocimiento de imágenes mediante Teachable Machine

Módulo/Asignatura/Curso: 1º curso del Ciclo Formativo de Grado Superior de Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma (DAM) MMV y MV, dentro del módulo profesional de Sistemas Informáticos. 

Sesiones de trabajo estimadas: 6 sesiones.

Dificultad (baja, media, alta): alta

Profesor/a: Mª Guadalupe Anes Pulido

Fecha: 13/04/2026

Objetivos principales:

• Introducir al alumnado en los fundamentos de la Inteligencia Artificial y el aprendizaje automático.

• Comprender el proceso de entrenamiento, validación y uso de modelos de clasificación de imágenes.

• Relacionar herramientas de IA con los sistemas informáticos actuales y sus aplicaciones profesionales.

• Desarrollar competencias digitales avanzadas vinculadas al ciclo formativo de Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma (DAM).

• Fomentar el trabajo colaborativo, el análisis crítico y la resolución de problemas técnicos.

Descripción de la actividad

Se ha llevado a cabo una práctica utilizando la herramienta web Teachable Machine, que permite crear modelos básicos de aprendizaje automático sin necesidad de programación compleja.

El alumnado, organizado por parejas o pequeños grupos, ha entrenado modelos de reconocimiento de imágenes mediante la cámara del equipo informático. Un grupo ha desarrollado un sistema capaz de identificar los gestos correspondientes al juego Piedra, Papel o Tijera, mientras que otros equipos han diseñado modelos de clasificación visual aplicados a objetos cotidianos, periféricos informáticos o elementos tecnológicos.

Durante el proceso, el alumnado ha recopilado muestras de imágenes, ha entrenado el modelo, ha evaluado los resultados obtenidos y ha realizado mejoras mediante nuevas capturas de datos. Posteriormente, se ha analizado cómo este tipo de sistemas se integra en aplicaciones reales relacionadas con la automatización, seguridad, interfaces inteligentes y visión artificial.

Dificultades encontradas

Diferentes niveles previos de conocimiento técnico entre el alumnado.

Problemas puntuales de hardware (cámaras, micrófonos, rendimiento de equipos).

Comprensión inicial de conceptos como entrenamiento, datos, sesgo o precisión.

Enlaces a videos de la actividad realizada

https://drive.google.com/file/d/10xQmxCsWyUaLr0M4Nv8ADZPvUyNTxT_U/view?usp=drive_link

Creación de un personaje educativo con IA: simulamos a Linus Torvalds

Nombre de la actividad: Creación de un personaje educativo con IA: simulamos a Linus Torvalds

Módulo/Asignatura/Curso: Alumnado de 1º curso Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma

Sesiones de trabajo estimadas: 5 sesiones.

Dificultad (baja, media, alta): alta

Profesor/a: Mª Guadalupe Anes Pulido

Fecha: 11/03/2026

Objetivo/s principal/es: 

• Comprender el funcionamiento de la Inteligencia Artificial generativa aplicada a la creación de personajes.

• Investigar la figura de Linus Torvalds y su impacto en el desarrollo de sistemas operativos.

• Desarrollar habilidades de diseño de prompts y configuración de personalidad en IA.

• Fomentar el pensamiento crítico sobre la fiabilidad y límites de la IA.

• Mejorar la competencia digital y comunicativa del alumnado.

Descripción de la actividad: 

El alumnado investiga la figura de Linus Torvalds, creador del kernel Linux, y posteriormente diseña un personaje en la plataforma Character.AI.

Cada alumno o grupo debe:

• Definir la personalidad del personaje (tono, conocimientos, forma de responder).

• Configurar instrucciones para que el personaje actúe como el propio Torvalds.

• Entrenar o ajustar el comportamiento mediante pruebas (prompt engineering).

• Interactuar con el personaje y analizar sus respuestas.

Finalmente, presentan el personaje y reflexionan sobre la precisión, limitaciones y utilidad educativa de la IA.

Dificultades encontradas:

• Dificultad para entender cómo definir correctamente un personaje en inteligencia artificial.

• Problemas para conseguir respuestas coherentes y realistas.

• Tendencia a aceptar como correctas respuestas incorrectas.

Automatización de la búsqueda de empleo mediante Inteligencia Artificial

Nombre de la actividad: Automatización de la búsqueda de empleo mediante Inteligencia Artificial

Módulo/Asignatura/Curso: Alumnado de 2º curso de Administración de Sistemas Informáticos en Red.

Sesiones de trabajo estimadas: 2 sesiones.

Dificultad (baja, media, alta): media

Profesor/a: Mª Guadalupe Anes Pulido

Fecha: 11/03/2026

Objetivo/s principal/es: 

• Comprender el uso práctico de la Inteligencia Artificial en la automatización de tareas reales.

• Desarrollar habilidades básicas de programación orientadas a la resolución de problemas.

• Diseñar un sistema automatizado capaz de buscar ofertas de empleo y enviarlas por correo electrónico.

• Fomentar la autonomía del alumnado en el uso de herramientas digitales avanzadas.

• Aplicar la competencia digital en un contexto real de inserción laboral.

Descripción de la actividad: 

El alumnado ha desarrollado una práctica consistente en programar un sistema basado en Inteligencia Artificial y automatización que permite realizar búsquedas de ofertas de empleo en diferentes portales web y enviar los resultados filtrados automáticamente a una dirección de correo electrónico.

Para ello, han trabajado con herramientas de programación (por ejemplo, Python) y APIs o técnicas de scraping, integrando además servicios de correo electrónico automatizado. La actividad incluye fases de diseño, desarrollo, prueba y mejora del sistema, fomentando un enfoque práctico y aplicado.

Dificultades encontradas:

Diferencias en el nivel de conocimientos previos del alumnado.

Problemas en configuración de servicios de correo electrónico automatizado.

Comenzamos con las actividades del curso 2025-2026

     

Comenzamos con las actividades para este nuevo curso 2025-2026 de  nuestro proyecto de Inteligencia Artificial con Raspberry Pi en el I.E.S Ágora de Cáceres.

Seguiremos adentrándonos en el uso de la Inteligencia Artificial con nuestro alumnado, enfrentándonos a nuevos retos, preparándonos para la profesiones del futuro y nuevas formas de trabajar.

Ya disponemos de algunas Raspberry Pi, por lo que inciaremos algunos proyectos de IA con ellas, actividades que quedarán reflejadas en este blog.