Nombre de la actividad: AuditIA: Consultoría inteligente para la evaluación de la huella de carbono y eficiencia energética
Módulo/Asignatura/Curso: Alumnado de 2º curso del Ciclo Formativo de Grado Superior en Administración de Sistemas Informáticos en Red (ASIR).
Sesiones de trabajo estimadas: 14 sesiones de una hora.
Dificultad (baja, media, alta): alta
Profesor/a: Mª Guadalupe Anes Pulido
Fecha: 5/05/2026
Objetivos principales:
- Vincular el análisis de IA con métricas estándar de eficiencia como el PUE (Power Usage Effectiveness) y emisiones de CO2.
- Concienciar sobre la responsabilidad medioambiental del administrador de sistemas en el consumo eléctrico global (1-2% mundial).
- Generar recomendaciones concretas para reducir el impacto ambiental de los Centros de Procesamiento de Datos (CPD).
Descripción de la actividad
El alumnado utiliza la herramienta AuditIA para introducir métricas reales o simuladas de un CPD (servidores, uso de CPU/RAM, refrigeración, fuente energética). La IA actúa como consultor técnico analizando estos datos y emitiendo un diagnóstico de sostenibilidad con una puntuación del 1 al 10 y propuestas de mejora como virtualización o uso de energías renovables.
Dificultades encontradas
La naturaleza orientativa de los cálculos generados por el modelo de IA (Llama 3.2), que requiere supervisión para validar la coherencia técnica del diagnóstico.
