Nombre de la actividad: Implementación de arquitecturas cliente-servidor locales para el despliegue de modelos de lenguaje (LLM) mediante Ollama y Python
Módulo/Asignatura/Curso: Alumnado de 2º de ASIR, módulos de Administración de Sistemas Operativos y Servicios de Red e Internet.
Sesiones de trabajo estimadas: 15 sesiones.
Dificultad (baja, media, alta): alta
Profesor/a: Toñi Soto Gutierro
Fecha: 15/04/2026
Objetivos principales
- Configurar y administrar el motor de IA Ollama en entorno local.
- Desarrollar un backend funcional en Python con Flask para la gestión de servicios web.
- Gestionar métricas del sistema (CPU, RAM, almacenamiento) para su procesamiento lógico.
Descripción de la actividad
Instalación y configuración del entorno técnico: servidor Flask (backend) y motor Ollama con el modelo Llama 3.2. El alumnado debe asegurar la comunicación asíncrona mediante JavaScript entre el frontend (HTML/CSS) y el servidor local, gestionando peticiones HTTP y variables de entorno para la seguridad del sistema.
Dificultades encontradas
Requisitos de hardware para la ejecución fluida del modelo Llama 3.2 y configuración de la comunicación entre capas (arquitectura de tres capas).
Enlaces a videos de la actividad realizada
https://drive.google.com/file/d/1bVGSSB4Uld8MonoXmQXfZKPxzqGA_N0X/view?usp=drive_lin
